Professur (m/w/d) für das Gebiet Künstliche Intelligenz für Engineering Optimisation

Gesucht wird eine Persönlichkeit, die das Fachgebiet der Denomination in Forschung und Lehre kompetent vertreten kann. Erforderliche Voraussetzungen: Die formalen Einstellungsvoraussetzungen für Professorinnen und Professoren richten sich nach § 25 Niedersächsisches Hochschulgesetz (NHG): Ein abgeschlossenes Hochschulstudium Durch praktische Erfahrungen bestätigte pädagogisch-didaktische Eignung Die besondere Befähigung zu vertiefter selbständiger wissenschaftlicher Arbeit, die in der Regel durch eine überdurch schnittliche Promotion nachgewiesen wird Besondere Leistungen bei der Anwendung oder Entwicklung wissenschaftlicher Erkenntnisse und Methoden in einer mindestens fünfjährigen beruflichen Praxis, von der mindestens drei Jahre außerhalb des Hochschulbereichs ausgeübt worden sein müssen Ein abgeschlossenes Hochschulstudium eines Informatikstudiengangs oder eines Ingenieurstudiengangs oder der Mathematik werden vorausgesetzt. Vorausgesetzt werden: Erfahrungen auf dem Gebiet einer Ingenieurwissenschaft, insbesondere im Hinblick auf die Anwendung von KI-Methoden bei technischen und physikalischen Fragestellungen Erfahrungen bei der Entwicklung, der Adaption und Anwendung von KI-Algorithmen im Bereich Engineering Optimisation Wissenschaftliche Veröffentlichungen auf dem Gebiet der Denomination Bereitschaft zur Übernahme von Vorlesungen aus dem Grundlagenstudium, z. B. »Hochsprachenprogrammierung« und »Objektorientierte Programmierung« Befähigung und Bereitschaft, Lehrveranstaltungen in Englisch abzuhalten Sie bringen idealerweise mit: Eine Promotion auf dem Gebiet der Denomination Bereitschaft, interdisziplinär und disziplinübergreifend zu arbeiten Erfahrung im Einwerben von Drittmitteln Verbindungen zu industriellen und institutionellen Partnern aus dem Umfeld der Denomination, die im Sinne der angewandten Forschung weitergeführt und erweitert werden können Bereitschaft, projektorientiert zu lehren und Lehrveranstaltungen online abzuhalten Erfahrungen in der objektorientierten Programmierung Soziale und interkulturelle Kompetenz, Teamfähigkeit, reflektierte persönliche Authentizität und sicheres Auftreten im Kontakt mit unterschiedlichen Zielgruppen Führungskompetenz, insb. im Bereich Finanzen und Personal