Forschung und Lehre Jobs in Bayern

Sie übernehmen gegebenenfalls Lehrveranstaltungen aus verwandten Gebieten, auch in anderen Fakultäten Sie sind bereit und befähigt, Lehrveranstaltungen auch in englischer Sprache anzubieten Sie bilden sich didaktisch stetig fort und sind motiviert, neue Lehrmethoden, innovative Lehrtechnologien und Onlinelehre einzusetzen Sie arbeiten aktiv an der Weiterentwicklung des Fachgebiets, an der Internationalisierung der Fakultät und in der Selbstverwaltung der Hochschule mit Darüber hinaus engagieren Sie sich bei Projekten der angewandten Forschung und im Bereich des Wissens- und Technologietransfers

Die Professur vertritt das Lehrgebiet Mechatronik an der Schnittstelle zwischen Technik, Gesundheit und Wirtschaft. Wir suchen eine engagierte Persönlichkeit mit hervorragender und praxiserprobter Kompetenz aus dem Bereich der Mechatronik und verwandter Fachgebiete (z. B. Robotik, Elektrotechnik, Sensorik und Programmierung). Die Bewerberin/der Bewerber soll im Berufungsgebiet theoretische Grundlagen und aktuelle Anwendungen der Mechatronik als Bestandteil der industriellen Entwicklung und Produktion vertreten und diese praxisnah unter Einsatz adäquater Lehrmethoden an Studierende vermitteln. Die Fakultät verfügt über eine moderne Infrastruktur, darunter beispielsweise eine Smart Factory. Zudem gibt es bereits Labore im ausgeschriebenen Fachgebiet mit Elektrotechnik- und Robotik-Schwerpunkt. Diese sollen durch die Professur didaktisch und konzeptionell weiterentwickelt werden, um weitere Systeme und Anwendungsszenarien ergänzt und zur Integration im Studium genutzt werden. Forschungsaktivitäten in den Laboren und der Smart Factory ergänzen die professorale Tätigkeit. Durchführung von Lehrveranstaltungen in deutsch- und englischsprachigen Studiengängen (v. a. Digital Technology and Management, Wirtschaftsingenieurwesen, International Industrial Engineering) Übernahme und Weiterentwicklung bestehender Module und Entwicklung neuer praxisorientierter Lehrformate zu Themen wie Robotik, Elektrotechnik, Sensorik, oder auch Programmierung Wissenschaftliche Leitung des Technologietransferzentrums Neustadt a. d. Waldnaab Organisation und Betreuung studentischer Teams im Berufungsumfeld im internationalen Fachwettbewerb, z. B. Teilnahme am RoboCup Betreuung von Projekt- und Abschlussarbeiten mit starkem Anwendungsbezug Aufbau und aktive Gestaltung angewandter Forschung und Transferprojekte Weiterentwicklung digitaler Lehr- und Lernformate Mitwirkung in der Selbstverwaltung der Hochschule

Sie übernehmen gegebenenfalls Lehrveranstaltungen aus verwandten Gebieten, auch in anderen Fakultäten Sie sind bereit und befähigt, Lehrveranstaltungen auch in englischer Sprache anzubieten Sie bilden sich didaktisch stetig fort und sind motiviert, neue Lehrmethoden, innovative Lehrtechnologien und Onlinelehre einzusetzen Sie arbeiten aktiv an der Weiterentwicklung des Fachgebiets, an der Internationalisierung der Fakultät und in der Selbstverwaltung der Hochschule mit Darüber hinaus engagieren Sie sich bei Projekten der angewandten Forschung und im Bereich des Wissens- und Technologietransfers

Ein Bewerber oder eine Bewerberin (m/w/d) soll das mit dem Namen der Professur bezeichnete Gebiet in seinen Grundlagen in ganzer Breite in Forschung und Lehre vertreten und in zukunftsrelevanten Schwerpunkten durch einschlägige ingenieurwissenschaftliche Arbeiten hervorragend ausgewiesen sein. In der Forschung wird ein klar erkennbares Profil im Bereich klimarelevanter Technologien der chemischen Verfahrenstechnik erwartet. Die Forschungsarbeiten sollen zur Transformation und Defossilisierung der chemischen Industrie und Energietechnik hin zu einer klimaneutralen und ressourceneffizienten Stoffwirtschaft beitragen. Im Mittelpunkt stehen katalytische Verfahren zur Nutzung regenerativer und CO₂-basierter Kohlenstoffquellen sowie zur Gestaltung geschlossener Stoffkreisläufe der industriellen Chemie und Energiewirtschaft. Von besonderem Interesse sind dabei Prozesse zur Umwandlung kohlenstoffhaltiger Stoffströme unterschiedlicher Herkunft, beispielsweise biogenen Ursprungs, Kunststoffabfälle oder bisher ungenutzte CO₂- bzw. CO-haltige Prozessgase. Beiträge zur Integration erneuerbarer Energien in chemische Umwandlungsprozesse, etwa im Kontext von Power-to-X-Konzepten, sind ausdrücklich erwünscht, insbesondere zur Herstellung fortschrittlicher erneuerbarer Kraftstoffe. Das Forschungsfeld elektrochemischer Verfahren (Elektrolyse, Brennstoffzellen, Batterien) soll kein Forschungsschwerpunkt der ausgeschriebenen Professur sein. Die Forschung soll sowohl auf theoretischen als auch auf experimentellen Arbeiten beruhen. Die Forschungsfelder sollen sowohl auf grundlagen- als auch anwendungsorientierte Fragestellungen zur Entwicklung und Optimierung chemisch-verfahrenstechnischer Prozesse ausgerichtet sein. Ein besonderer Fokus liegt dabei auf Fragestellungen der Reaktionstechnik und der Auslegung industrieller bzw. industrienaher chemischer Reaktoren, z. B. bei Mehrphasenreaktionen. Hierzu zählen auch die Modellierung und Simulation komplexer homogener und heterogener katalytischer Reaktionssysteme auf der Grundlage des Wechselspiels von chemischen Reaktionen mit Wärme- und Stofftransportvorgängen. Datenbasierte Methoden sollen ergänzend zur Analyse und Optimierung solcher Systeme eingesetzt werden, so etwa Ansätze des maschinellen Lernens und der künstlichen Intelligenz zur Bewertung experimenteller und prozessbezogener Daten.

Leitung des DATlpilot-lnnovationscommunity-Projekts Circular Textiles (ein innovatives neues Förderformat/​​-netzwerk) mit bis zu 20 Einzelprojekten) und Verantwortung für den erfolgreichen Abschluss und die Verstetigung. Akquise und Bearbeitung öffentlich geförderter sowie industrienaher Forschungsprojekte. Aktive Mitwirkung an der strategischen Weiterentwicklung interdisziplinärer und fakultätsübergreifender Forschungsschwerpunkte. Veröffentlichung von Forschungsinhalten auf fachspezifischen Plattformen wie peer-reviewten Journals sowie auf Fachkonferenzen und in Fachzeitschriften Entwicklung und Anwendung von KI-Methoden (z. B. Machine Learning, Deep Learning, Computer Vision) in Produktionsprozessen. Bereitschaft zur Übernahme von Tätigkeiten in der Selbstverwaltung und die Mitarbeit bei der kontinuierlichen Weiterentwicklung der Fakultät. Lehre in Bachelor- und Masterstudiengängen der Fakultät sowie Ausbau des Lehrangebots im Sinne einer zukunftsorientierten, digitalen Hochschuldidaktik; Durchführung der Lehre in deutscher und englischer Sprache Erwartet werden insbesondere: Konzeption und Durchführung von Lehrveranstaltungen im Bereich Digitalisierung & KI mit Anwendungen in Produktionsprozessen. Integration von Blended-Learning-Konzepten, Flipped-Classroom-Formaten und digitalen Lernplattformen. Entwicklung innovativer Lehr-Lern-Formate unter Einsatz von KI-gestützten Tools (z. B. adaptive Lernsysteme, KI-gestützte Simulationen, datenbasierte Fallstudien). Vermittlung von Kompetenzen im verantwortungsvollen und reflektierten Einsatz von KI in technischen und nachhaltigkeitsbezogenen Kontexten, unter Berücksichtigung gesellschaftlicher Auswirkungen und Diversitätsaspekte. Betreuung von studentischen Abschlussarbeiten. Förderung projektbasierten, interdisziplinären und forschungsnahen Lernens. Mitwirkung in der Lehre auch in angrenzenden oder fachübergreifenden Studiengängen entsprechend der fachlichen Qualifikation. Entwicklung neuer Formate der Projektzusammenarbeit und des Wissenstransfers, insbesondere der Wissenschaftskommunikation im Projekt CirTex. Ganzheitliche Betrachtung von Nachhaltigkeit, einschließlich ökologischer, ökonomischer und sozialer Aspekte entlang von Produktionsprozessen.