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Tandem-Professur Robotik, Data Science and AI, Digitalisierte Wertschöpfungsprozesse
Osnabrück, Lingen
Aktualität: 12.11.2024
Anzeigeninhalt:
12.11.2024, Hochschule Osnabrück
Osnabrück, Lingen
Tandem-Professur Robotik, Data Science and AI, Digitalisierte Wertschöpfungsprozesse
Aufgaben:
Sie grenzen Ihr Arbeitsgebiet selbständig ein
Sie schlagen einen Praxispartner vor
Lehre und Forschung an der Hochschule Osnabrück
Aufbau und Weiterentwicklung der Talentakademie und angeschlossener Labore, insbesondere dem Labor Digitalisierte Wertschöpfungsprozesse
Übernahme von Lehrmodulen zu beispielsweise Robotik, Data Science and AI und Digitalisierte Wertschöpfungsprozesse entsprechend passend zu Ihrem gewählten Arbeitsgebiet
Profil B - Tandem-Professur zusammen mit der KRONE Group:
Werden Sie Teil des Digitalisierungsteams der KRONE Group, gestalten Sie mit der KRONE Group deren zunehmend innovative, datengetriebene Produktion und bringen Sie Ihr Know-how in einem flexiblen Anwendungsgebiet entsprechend Ihrer Interessen und Stärken ein. Verantwortungsvolle Aufgaben mit der Gelegenheit zu besonderen Leistungen innerhalb der KRONE Gruppe:
Broker
Inbetriebnahme und Anbindung von Logistik- und Produktionssystemen
Aufbau der Soft- und Hardwarearchitektur
Konzeptionierung von Dashboards
Anbindung an ERP-Systeme
Implementierung von Funksystemen
IT-Security
Forschungstätigkeit im Labor Digitalisierte Wertschöpfungsprozesse, insbesondere für die Themenbereiche Edge-Computing, 5 G Campusnetz, Digitale Zwillinge und Nachhaltigkeit
Lehre in einem oder mehreren Modulen wie beispielsweise Embedded Systems, Automatisierungstechnik und Informatik im Maschinenbau
Mitwirkung in der Selbstverwaltung beispielsweise in der Re-Akkreditierung von Studiengängen
Aufbereitung von Forschungsergebnissen, auch in Form von wissenschaftlichen Artikeln, Berichten und Präsentationen vornehmlich in englischer Sprache und Mitwirken bei der Erstellung von Drittmittelanträgen
Mitwirkung in und Mitgestaltung der Talentakademie »Smart Factory & Products«
Qualifikationen:
Forschungserfahrung passend zur fachlichen Ausrichtung der Talentakademie »Smart Factory & Products« mit Erfahrungen in einem oder mehreren der Talentakademie-Bereiche:
Digitalisierte Wertschöpfungsprozesse
Data Science and AI
Mobile Robots
Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium in Informatik, Ingenieurwissenschaften oder vergleichbaren Disziplinen
Abgeschlossene Promotion mit überdurchschnittlicher Benotung
Berufserfahrung in einem fachlich angrenzenden Feld ist wünschenswert
Interesse an Forschung und Lehre an einer Hochschule für Angewandte Wissenschaften
Bereitschaft zur Arbeit bei einem Praxispartner
Vortragssichere Ausdrucksweise in Wort und Schrift in deutscher und englischer Sprache
Berufsfeld
Bundesland
Standorte