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Tandem-Professur Robotik­­,­­ Data Science and AI­­,­­ Digitalisierte Wertschöpfungsprozesse 12.11.2024 Hochschule Osnabrück Osnabrück, Lingen
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Tandem-Professur Robotik, Data Science and AI, Digitalisierte Wertschöpfungsprozesse
Osnabrück, Lingen
Aktualität: 12.11.2024

Anzeigeninhalt:

12.11.2024, Hochschule Osnabrück
Osnabrück, Lingen
Tandem-Professur Robotik, Data Science and AI, Digitalisierte Wertschöpfungsprozesse
Aufgaben:
Sie grenzen Ihr Arbeitsgebiet selbständig ein Sie schlagen einen Praxispartner vor Lehre und Forschung an der Hochschule Osnabrück Aufbau und Weiterentwicklung der Talentakademie und angeschlossener Labore, insbesondere dem Labor Digitalisierte Wertschöpfungsprozesse Übernahme von Lehrmodulen zu beispielsweise Robotik, Data Science and AI und Digitalisierte Wertschöpfungsprozesse entsprechend passend zu Ihrem gewählten Arbeitsgebiet Profil B - Tandem-Professur zusammen mit der KRONE Group: Werden Sie Teil des Digitalisierungsteams der KRONE Group, gestalten Sie mit der KRONE Group deren zunehmend innovative, datengetriebene Produktion und bringen Sie Ihr Know-how in einem flexiblen Anwendungsgebiet entsprechend Ihrer Interessen und Stärken ein. Verantwortungsvolle Aufgaben mit der Gelegenheit zu besonderen Leistungen innerhalb der KRONE Gruppe: Broker Inbetriebnahme und Anbindung von Logistik- und Produktionssystemen Aufbau der Soft- und Hardwarearchitektur Konzeptionierung von Dashboards Anbindung an ERP-Systeme Implementierung von Funksystemen IT-Security Forschungstätigkeit im Labor Digitalisierte Wertschöpfungsprozesse, insbesondere für die Themenbereiche Edge-Computing, 5 G Campusnetz, Digitale Zwillinge und Nachhaltigkeit Lehre in einem oder mehreren Modulen wie beispielsweise Embedded Systems, Automatisierungstechnik und Informatik im Maschinenbau Mitwirkung in der Selbstverwaltung beispielsweise in der Re-Akkreditierung von Studiengängen Aufbereitung von Forschungsergebnissen, auch in Form von wissenschaftlichen Artikeln, Berichten und Präsentationen vornehmlich in englischer Sprache und Mitwirken bei der Erstellung von Drittmittelanträgen Mitwirkung in und Mitgestaltung der Talentakademie »Smart Factory & Products«
Qualifikationen:
Forschungserfahrung passend zur fachlichen Ausrichtung der Talentakademie »Smart Factory & Products« mit Erfahrungen in einem oder mehreren der Talentakademie-Bereiche: Digitalisierte Wertschöpfungsprozesse Data Science and AI Mobile Robots Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium in Informatik, Ingenieurwissenschaften oder vergleichbaren Disziplinen Abgeschlossene Promotion mit überdurchschnittlicher Benotung Berufserfahrung in einem fachlich angrenzenden Feld ist wünschenswert Interesse an Forschung und Lehre an einer Hochschule für Angewandte Wissenschaften Bereitschaft zur Arbeit bei einem Praxispartner Vortragssichere Ausdrucksweise in Wort und Schrift in deutscher und englischer Sprache

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